Branch & Bound-Verfahren

Dr Franke Ghostwriter
Branch & Bound-Verfahren

Kann mir vielleicht jemand bitte erklären, wie man auf diejeweiligen y1 bzw. y2 werte kommt im Skript auf S.91.Ich rätsel die ganze zeit rum, komme aber nicht auf die lösung.
lg lilia
 
Eventuell mal gucken, dass du das mit der CD irgendwo anders aufm PC hinbekommst. DIese ist echt empfehlenswert, weil die genau aufzeigen wie die Vorgänge funktionieren, auch beim Simplex etc. Ich hab leider erst sehr spät davon Gebrauch gemacht und mich dann echt geärgert dass ich mich so lang durch das Zeug vorher gekämpft habe.
 
Ich nehme exemplarisch mal das Problem P2, also P1 ergänzt um die zusätzliche Bedingung y1 <= 2. Die sichere Methode, dieses Problem zu lösen, besteht darin, das zugehörige LP via Simplexalgorithmus zu lösen. Alternativ hierzu lässt sich aber "durch sehr genaues Hinschauen" erkennen, dass die nach oben beschränkte Variable y1 als optimalen Wert den Wert 2 annehmen muss. Um das optimale y2 zu bestimmen, setzt man jetzt y1=2 in die ersten 3 Nebenbedingungen ein. Dies liefert:

y2 <= 5 - y1 = 3
y2 <= 0 + y1 = 2
2y2 <= 21 - 6y1 = 9 bzw. y2 <= 4,5

Somit muss y2 <= min(3; 2; 4,5) = 2 sein, und - da wegen der Zielfkt. y2 möglichst groß sein soll - y2 = 2 !
 
Ich nehme exemplarisch mal das Problem P2, also P1 ergänzt um die zusätzliche Bedingung y1 <= 2. Die sichere Methode, dieses Problem zu lösen, besteht darin, das zugehörige LP via Simplexalgorithmus zu lösen. Alternativ hierzu lässt sich aber "durch sehr genaues Hinschauen" erkennen, dass die nach oben beschränkte Variable y1 als optimalen Wert den Wert 2 annehmen muss. Um das optimale y2 zu bestimmen, setzt man jetzt y1=2 in die ersten 3 Nebenbedingungen ein. Dies liefert:

y2 <= 5 - y1 = 3
y2 <= 0 + y1 = 2
2y2 <= 21 - 6y1 = 9 bzw. y2 <= 4,5

Somit muss y2 <= min(3; 2; 4,5) = 2 sein, und - da wegen der Zielfkt. y2 möglichst groß sein soll - y2 = 2 !
Dank deiner ausführlichkeit hab ich's verstanden!!!Riesen großen dank!
 
Oben