Häufigkeitsverteilung

Die ersten beiden Fragen kann ich Dir glaube ich beantworten, die dritte grad leider nicht.

Grubi schrieb:

3 aus 03/04, wie bringe ich die Regressionsgerade in das Thema hinein?Ich verstehe dazu den Zusammenhang nicht bzw. umgekehrt proportinal,wie sehe ich das?

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In der Aufgabe heißt es, der Korrelationskoeffizient der Werte ist r=–0,95. Was heißt das? r kann Werte zwischen –1 und +1 annehmen. r=1 bedeutet, zwischen den Werten besteht eine perfekte Korrelation.

Beispiel: x=5 y=10, x=10 y= 20 -> verdoppelt sich x, verdoppelt sich auch y. Eine perfekte positive Korrelation.

r=–1 bedeutet dasselbe, nur ist die Korrelation jetzt negativ.

Beispiel: x=5 y=10, x=10 y=5 -> verdoppelt sich x, halbiert sich y.

r=0 bedeutet, dass zwischen den Werten kein Zusammenhang besteht.

Wenn also r=–0,95 ist, dann ist die Korrelation annähernd perfekt negativ, bzw umgekeht proportional (was dasselbe bedeutet). C ist also richtig.

Wenn Du Dir in einem Diagramm Werte aufzeichnest, die annähernd umgekehrt proportional sind, siehst Du, dass die Punktewolke einen fallenden Verlauf hat. Durch eine solche Punktewolke kannst Du mit der Kleinste-Quadrate-Methode eine Gerade legen, um Werte schätzen zu können. Weil diese Gerade einen fallenden Verlauf hat, muss b negativ sein, denn b gibt die Steigung der Geraden an (und a den Achsenabschnitt). C ist jedenfalls richtig.

Grubi schrieb:

6 aus 03/04: C-E ist klar,aber A u. B. warum sind diese falsch?

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Weil [tex]E(X^2)=Var(X)+[E(x)^2][/tex]. Das ist einfach so definiert. Das ist also nicht einfach (wie Du dachtest) das Quadrat des Erwartungswertes.