Wann alpha halbieren bei zweiseitigen Tests?

Dr Franke Ghostwriter
ich habe eine generelle Frage zum Umgang mit dem Signifikanzniveau α :

Beim zweiseitigen Test der Varianz wird beim χ ² Test das α halbiert. Es wird also mit α /2 gerechnet. Es werden zwei kritische Werte gebildet am linken und am rechten Ende der Verteilung.
(S. 88-90 im Skript für Details und Bilder)

Im Gegensatz dazu wird z.B. beim χ ²-Unabhängigkeitstest oder beim χ ²Anpassungstest mit α gerechnet. Es handelt sich bei beiden Tests ja auch um zweiseitige Tests, oder?

Vielleicht kann mir das jemand erklären. Ich kann momentan leider noch keine Logik erkennen, wann genau ich das α halbieren muss und wann nicht.

Vielen Dank vorab.



VG

Bastian
 
ich habe auch noch mal eine generelle Frage. Mir ist in Statistik bei den Hypothesen noch nicht ganz klar, wann ich welchen Test nehmen... Zum Beispiel hätte ich bei der Überprüfung p=0 (H0: p=0) mit Z gerechnet (z.B. Klausur März 2011, Aufgabe 3 3.2) und nicht mit T... Oder nehme ich die Fisher-z-Transformation nur bei der Bestimmung des KI? Gibt es hierfür eine Übersicht oder ähnliches?

Ich hoffe, die Frage ist verständlich. Ich bin langsam etwas verwirrt...
 
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