Wesentliche Konzepte

Dr Franke Ghostwriter
Kollegen,
anbei für euch, meine Notizen, was ich wichtig fand, ohne Anspruch auf Allgemeingültigkeit.
Wenn man diese Konzepte verstanden hat, kommt man gut durch, sowohl beim Freitext, als auch im MC-Teil.

KE1
Phasenmodell Simon
OODA Boyd
PCDA Deming
BI-Applikationsarchitektur
Informationsbedarf/Informationsstand Picot

KE2
Apriori-Algorithmus; besonders: Was ist Mindestsupport? Was ist Mindestkonfidenz?
KDD-Prozess
Regressionsanalyse
EB-Verfahren
Datenqualitätsprobleme; besonders: Kriterien nach Wang & Strong
ER-Diagramm
Clustering; besonders: verschiedene Verfahren unterscheiden können, z.B: hierarch. agglomerativ & single linkage

KE3
DWH Definition
DWH Architektur
Business Rules
DWH vs. Data Mart
OLAP FASMI, besonders: Was ist OLAP, ROLAP, MOLAP, FASMI
OLAP Operationen; was ist Pivotierung, Drill-Down, Slice, Dice?
TQM
BMM

KE4
Business Hype Cycle Gartner
RTBI
Advanced Analytics
Daten vs. Inhalte
Text Mining mit TFIDF-Algorithmus
 
Kitty,
ich habe sie nicht auswendig gelernt.
Meine Strategie: Single Linkage gut angucken, vor allem für was die Variablen stehen. Sollte etwas anderes kommen, gehe ich davon aus, dass die Formel angegeben wird, was wo eingesetzt werden muss, sollte man dann aber wissen.
 
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