Diskrete Regressionsanalyse (KE7)
In der KE werden für die Regression der Wahrscheinlichkeit p auf x die 3 Modelle LINEAR, PROBIT und LOGIT genutzt und verglichen. Der mathematische Unterschied zwischen den Transformationen ist klar. Aber was ist der inhaltliche Unterschied? Wann wende ich welches Modell an?
In der KE werden für die Regression der Wahrscheinlichkeit p auf x die 3 Modelle LINEAR, PROBIT und LOGIT genutzt und verglichen. Der mathematische Unterschied zwischen den Transformationen ist klar. Aber was ist der inhaltliche Unterschied? Wann wende ich welches Modell an?