In KE 5 im Abschnitt 8.3.1.1.1 wird zu Identifikation von Objekten bei 2 normal verteilten Populationen der Wert:
[tex]\tilde h_{_{12}}=\frac{f_{_1}}{f_{_2}}[/tex]
gebildet. Es werden also die beiden Dichtefunktionen [tex]f_{_1}[/tex] und [tex]f_{_2}[/tex] der beiden Normalverteilungen 1 und 2 durcheinander geteilt.
Als Kriterium kommt dann die Entscheidung in Abhängigkeit, ob gilt:
[tex]\tilde h_{_{12}} <> 0[/tex]
Meine Frage:
Wie kann [tex]\tilde h_{_{12}}[/tex] kleiner als Null sein? Dazu müsste eine der beiden Dichten [tex]f_{_1}[/tex], [tex]f_{_2}[/tex] kleiner als Null sein.
[tex]\tilde h_{_{12}}=\frac{f_{_1}}{f_{_2}}[/tex]
gebildet. Es werden also die beiden Dichtefunktionen [tex]f_{_1}[/tex] und [tex]f_{_2}[/tex] der beiden Normalverteilungen 1 und 2 durcheinander geteilt.
Als Kriterium kommt dann die Entscheidung in Abhängigkeit, ob gilt:
[tex]\tilde h_{_{12}} <> 0[/tex]
Meine Frage:
Wie kann [tex]\tilde h_{_{12}}[/tex] kleiner als Null sein? Dazu müsste eine der beiden Dichten [tex]f_{_1}[/tex], [tex]f_{_2}[/tex] kleiner als Null sein.