ich tipp die Überpunkte kurz ab, hoffe, das hilft!!
Für Mathe
KE 1 : Ausgewählte Instrumente der Linearen Algebra
1) Determinante
2) Eigenwerte u quadratische Funktionen
3) Spezielle Teilmengen des R^n und ihre Eigenschaften
4) Grundlagen der linearen Planungsrechnung
KE 2: Erweiterungen der Differentialrechnungen
5) Differentialrechnung für Funktionen mehrerer Variablen
6) Extrema bei Funktionen mehrerer Variablen
KE 3: Ökonomische Anwendung der Analysis
7) Differential- und Differenzengleichungen
8) Ökonomische Funktionen
Statistik:
I Induktive Statistik (meiner Meinung nach der wichtigste Teil)
1) Grundlagen der induktiven Statistik
(Stichprobenraum, Stichprobenverteilungen wie t-Verteilung, F-Verteilung)
2) Punkt-, Intervallschätzung, Hypothesentests
(Eigenschaften der Funktionen, Methoden zur Konstruktion wie KQ, Momentenmethode, Konfidenzintervalle, Signifikanztests)
3) Tests bei speziellen Parametern
(Ein-Stichprobenfall, Zweistichprobenfall...)
4) Zusammenhangsanalyse
5) Regressionsanalyse
(KQ, Konfidenzintervalle, Varianz-Zerlegung)
6) Varianz-Analyse
II Empirische Sozialforschung
7) Statistik und empirische Forschung
8) Qualitative vs. quantitative Methoden
9) Der Forschungsprozess
10) Falsifikation und statistische Hypothesenprüfung
11) Hypothesenprüfung mit Prädikationsregeln
III Computergestützte Datenanalyse
12) Fallstudien
13) erste Auswertungsschritte
14) Gesichtspunkte bei statistischen Analysen
(Zusammenhänge in Kreuztabellen, Regression, Scheinkorrelation, Reliabilität, Skalen, Faktoren-Analyse)
15) Fallstudie: Filialgestaltung u Kundenzufriedenheit