lineare Regression

Dr Franke Ghostwriter
habt ihr ein beispiel für SQT, SQR und SQE. Ich kann zwar eine lineare Regression rechnen, verstehe aber hier den Zusammenhang und die Aussage nicht.
 
Ihr müsst zunächst dass arithmethische Mittel, die Varianz und die Kovarianz von p und x errechnen. Die setzt ihr dann in die Gleichung auf Seite 36 ein und erhaltet die Regressionskoeffizienten. Hilfreich hierzu ist ansonsten "Statistik für Wirtschaftswissenschaftler" von Pearson Studium.
 
Habe auch Probleme mit der Aufgabe! Ich komme auf ganz andere Werte wie in der Lösung. Habe für a=3,202 und für b=-0,016.
Habe mit den Formeln auf Seite 36 gerechnet...Kann es sein, dass die Lösung was falsches hat?
Danke für eure Hilfe!!
 
Wichtig ist denk ich, dass du dein X und Y richtig definierst. Also welche deiner Variablen abhängig und welche unabhängig ist. In der Aufgabe ist dein p das X und das X das Y. Wenn du unter a die arithmetischen Mittel richtig hast und das alles in die Formel im Skript einfügst kommt das Richtige raus. Hat jedenfalls bei mir geklappt
 
sorry, ich hänge auch bei dieser Aufgabe... :-(
Hab jetzt wie von 2208juliar beschrieben p als x und x als y verwendet, d.h. die Koeffizienten müssten wie folgt berechnet werden:
a = 36,66 - b * 2,623
b = -6,05 / 0,115² => b = -457,47 und a = 1236,59...
Meine Regressionsgleichung wäre somit ja xi = 1236,59 - 457,47 * pi...
wo liegt mein Denkfehler?
Danke,
Alex.
 
Alex, hallo zusammen,
ich habe die Aufgabe auch gerade gerechnet komme dann aber auf b =-52,60 und a =174,47 und komme somit nicht auf die Musterloesung :-( Wie komme ich denn auf die Regressionsgleichung xi = 174,12-52,4 pi?
Kann jemand helfen?
Vielen Dank und viele
 
Mony,
das ging sogar jetzt relativ flott. Jetzt habe ich kurz die Zahlen in Excel reingetippt und habe es tatsaechlich rausbekommen. Vielen Dank fuer den Tipp und auch fuer das Anhaengen der Datei. Ich konnte sie jetzt gar nicht oeffnen aber bin jetzt richtig froh, dass ich es rausbekommen habe
 
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