Kurseinheit 3 Verständnis r²

Auch wenn es keine vollständige Erklärung ist. Der Personsche Korrelationskoeffizient ist das Quadrat der Korrelation (geht von -1 bis +1) und damit auf das Intervall 0 bis 1 normiert.
Beträgt der Pearsonsche Korrelationskoeffizient 1, dann gilt als Interpretation, daß alle Werte auf der Regressionsgeraden liegen. Je näher der Pearsonsche Korrelationskoeffizient ist, desto näher liegen die Werte an der Regressionsgeraden. Sehe ich doch richtig, oder?

Svenuni schrieb:

Auch wenn es keine vollständige Erklärung ist. Der Personsche Korrelationskoeffizient ist das Quadrat der Korrelation (geht von -1 bis +1) und damit auf das Intervall 0 bis 1 normiert.
Beträgt der Pearsonsche Korrelationskoeffizient 1, dann gilt als Interpretation, daß alle Werte auf der Regressionsgeraden liegen. Je näher der Pearsonsche Korrelationskoeffizient ist, desto näher liegen die Werte an der Regressionsgeraden. Sehe ich doch richtig, oder?

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Juhuu Ihr Statitis!

Deine Aussage ist bedingt richtig. Es ist zunächst mal so, dass metrische skalierter Zusammenhänge zwischen zwei Zufallsvariablen erklärt werden können. Der liegt im folgenden Intervall -1<=0<=1! Berechnet man den Wert null, so liegt kein Zusammenhang vor, bei -1 scharen sich die Werte um eine linear fallende Gerade und bei 1 um eine aufsteigende Gerade. Wenn man sich nun die Frage stellt, wie stark x y beinflusst wird r² berechnet. Das Bestimmheitsmass erklärt in der Tat den Anteil x fest, der für die Varianz y verantwortlich ist. Falls noch weitere Fragen bestehen, verweise ich gerne hier auf mein verfasstes Repitorium.

LG

Euer Heiko