Durchfallquotenwahrscheinlichkeit *g* - mal etwas Praxis für die Fernunistudenten
Hi liebe Mitstreiter,
wie Ihr Wiwis ja sicherlich mitbekommen habt, haben wir Rewis in den letzten Klausuren Durchfallquoten zwischen 50 und 63 % gehabt. Nehmen wir einmal an, es gelte als allgemeine Durchfallwahrscheinlichkeit für alle
Rewi-Klausuren p= 0,5 ...
Ihr könnt mir noch folgen?
Wenn ein Fernunistudent im März vier rechtswissenschaftliche Klausuren geschrieben hat ...
1.) wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass er alle 4 Klausuren besteht?
2.) wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass er auch die letzten beiden
Klausuren bestanden hat, wenn er bereits zwei Klausuren bestanden
hat?
Wie würdet Ihr das berechnen?
Zu Frage 1:
Zunächst wäre ich auf p = 1/16 gekommen (also p= 0,0625). Allerdings
sind die jeweiligen Ereignisse nicht unabhängig voneinander.
Wie würdet Ihr also rechnen?
Zu Frage 2:
Eigentlich dasselbe Problem:
Sind die letzten beiden Ereignisse unabhängig, kommt man auf p = 1/8
(oder?)
Aber wenn das Bestehen der Klausuren nicht unabhängig ist, weil der Student, der bereits Klausuren bestanden hat, wohl über mehr Kenntnisse
verfügt als ein Fernstudent, der nicht bestanden hat (immerhin bauen die jeweiligen Module aufeinander auf *g*) ...
Tja, da hat frau mal neben ihrem Jurastudium so etwas "Nützliches" belegt wie Statistik und kann trotzdem nichts damit anfangen 😉
Hättet ihr ne Lösung?
Grüßle
Sandra
*die angesichts der hohen Durchfallquoten und zwei ausstehender Ergebnisse spekuliert*
Hi liebe Mitstreiter,
wie Ihr Wiwis ja sicherlich mitbekommen habt, haben wir Rewis in den letzten Klausuren Durchfallquoten zwischen 50 und 63 % gehabt. Nehmen wir einmal an, es gelte als allgemeine Durchfallwahrscheinlichkeit für alle
Rewi-Klausuren p= 0,5 ...
Ihr könnt mir noch folgen?
Wenn ein Fernunistudent im März vier rechtswissenschaftliche Klausuren geschrieben hat ...
1.) wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass er alle 4 Klausuren besteht?
2.) wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass er auch die letzten beiden
Klausuren bestanden hat, wenn er bereits zwei Klausuren bestanden
hat?
Wie würdet Ihr das berechnen?
Zu Frage 1:
Zunächst wäre ich auf p = 1/16 gekommen (also p= 0,0625). Allerdings
sind die jeweiligen Ereignisse nicht unabhängig voneinander.
Wie würdet Ihr also rechnen?
Zu Frage 2:
Eigentlich dasselbe Problem:
Sind die letzten beiden Ereignisse unabhängig, kommt man auf p = 1/8
(oder?)
Aber wenn das Bestehen der Klausuren nicht unabhängig ist, weil der Student, der bereits Klausuren bestanden hat, wohl über mehr Kenntnisse
verfügt als ein Fernstudent, der nicht bestanden hat (immerhin bauen die jeweiligen Module aufeinander auf *g*) ...
Tja, da hat frau mal neben ihrem Jurastudium so etwas "Nützliches" belegt wie Statistik und kann trotzdem nichts damit anfangen 😉
Hättet ihr ne Lösung?
Grüßle
Sandra
*die angesichts der hohen Durchfallquoten und zwei ausstehender Ergebnisse spekuliert*