Multidimensionale Skalierung

Hi

ich stehe bei der Berechnung des Beispiels aus KE 2 S. 87 hier etwas auf dem Schlauch. Da ich auch bislang nirgendswo finde wie die Werte im Einzelnen berechnet werden, meine Bitte: kann mir jemand für die ersten 1-2 Zeilen ausführlich die Berechnungen der Ergebnisse zu Grunde legen? Das wäre super.

Hier die Daten: Befragungsergebnisse:


Vergleich von Distanz und Ähnlichkeiten:

ich meine die Berechnung geht so:

Spalte 1 & 2 sind die Distanzen aus der Grafik, also da kann man die ablesen
Spalte 3 geht so 2^2 + 1^1 =5 für Zeile 1
Spalte 4 ist die Wurzel auf Spalte 3 also Wurzel aus 5 in Zeile 1
Spalte 5 ist Wert aus Spalte 1 + Wert aus Spalte 2 also 2+1=3
Spalte 6 Rangreihung der Werte aus Spalte 4 & 5 also Orientierung nach Reihenfolge der Wert von klein nach groß (sind meine ich immer zwei Spalten eine für die Deuk und eine für Dcb
Spalte 7 sind die Werte aus den Befragungsergebnissen, die kann man so ablesen

Ich hoffe, dass stimmt so alles und war auch verständlich.

Jo, passt. Die Werte für Ätheo sind entweder die aufsteigenden Werte der City-Block-Distanz oder der euklidischen Distanz. Im Beispiel der KE ist es egal, weil beide zur gleichen Rangfolge führen.Es könnte aber auch sein, dass angegeben wird nach welchem Distanzmaß die Ätheo-Werte berechnet werden sollen (S.89 KE2 oben und Fußnote)

super.

Was habt ihr denn zu c)? "Die Ergebnisse zeigen, dass die Marken B und D von den Konsumenten als sehr verschieden wahrgenommen werden. Herr Schokofein überlegt, ein differenziertes Produkt seiner Marke B in der Nähe der Marke D zu positionieren. Diskutieren Sie mögliche Vor- und Nachteile dieser Produktdifferenzierung!"